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La plus grande étude jamais réalisée sur le génome du cancer pourrait aider à détecter et à traiter les cancers à un stade précoce

La plus grande étude jamais réalisée sur le génome du cancer pourrait aider à détecter et à traiter les cancers à un stade précoce


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Les scientifiques recherchent et étudient le traitement du cancer depuis des années. Le cancer, où des tumeurs autonomes et incontrôlées se propagent dans les tissus, a tué d'innombrables personnes dans le monde.

La plus grande étude du genre, le projet Pan-Cancer Analysis of Whole Genomes (PCAWG), a publié ses résultats dans la revue La naturemercredi.

Cette recherche pourrait aider à détecter et traiter le cancer à un stade précoce.

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Une quantité massive de chercheurs sur l'affaire

Révélant des niveaux sans précédent de variation génétique liés à la croissance tumorale, l'étude comprenait 1300 scientifiques et les cliniciens du monde entier. Ces chercheurs ont analysé 2658 échantillons de génomes entiers pour 38 types de cancer.

Analyse pan-cancéreuse de génomes entiers (https://t.co/qZcDvgiVPJ) live @ nature @ NatureComms, @NatureGenet, @NatureBiotech, @ CommsBiopic.twitter.com / 3Zb3ZRnCnU

- Nature Genetics (@NatureGenet) 5 février 2020

Celles-ci milliers des scientifiques ont fouillé dans les données qui avaient été précédemment librement partagées sur des bases de données par d'autres chercheurs.

Le cancer étant une maladie qui voit une tumeur commencer à se développer de manière autonome en raison de mutations génétiques dans les cellules entraînant des problèmes avec les tissus sains, des analyses complètes de l'ensemble du génome du cancer sont sur la liste des chercheurs depuis des années.

Des études antérieures sur le cancer des génomes cancéreux se sont concentrées sur les régions d'exons qui codent pour des protéines afin de réduire les coûts et de les garder aussi simples que possible. Cependant, ces régions ne représentent qu'une petite partie des génomes du cancer.

Une publication récente du Pan-Cancer Analysis of Whole Genomes Consortium décrit l'analyse de l'ensemble du code génétique de 2658 cancers.https: //t.co/a9AUOWyVcp
Ils ont constaté que les cancers contiennent en moyenne 4/5 mutations fondamentales qui stimulent la croissance d'un cancer.

- Decipher Analytics (@ DecipherAnalyt2) 6 février 2020

Dans le projet PCWAG, de vastes quantités de données ont été étudiées dans plusieurs centres de données et la puissance de calcul nécessaire pour les traiter était énorme. Les chercheurs de l'étude rapportent que le développement du cloud computing a contribué à l'avancement de ce projet.

En plus de l'analyse du génome du cancer, le projet disposait également d'un système permettant à chaque groupe de recherche d'analyser librement les données disponibles dans la base de données.

Les équipes ont découvert que chaque tumeur avait quatre à cinq les mutations du pilote en moyenne. Dans cette étude, les chercheurs ont pu trouver au moins une mutation de pilote dans environ 95% des échantillons de tumeurs. C'est une solide augmentation de juste 67% trouvé à partir du séquençage des exons.

C'est formidable de co-écrire cet article historique du consortium Pan-Cancer Analysis of Whole Genomes #PCWAG publié aujourd'hui dans Nature https://t.co/pn5gwNYwHohttps://t.co/ea39L5OiHu

- Raunak Shrestha (@raunakms) 5 février 2020

Cela signifie qu'un plus grand nombre de patients cancéreux peuvent désormais être associés à un médicament qui cible directement la protéine produite par ce gène conducteur.

Peter Cambell du Wellcome Sanger Institute a déclaré: "Il est certainement vrai que ce type de séquençage ne signifie pas que tous les cancers sont guéris. Mais cela nous indique où nous devrions penser à développer des médicaments pour prévenir la résistance ou la traiter une fois qu'elle survient."


Voir la vidéo: Decembre 2017 - Cancer de lendomètre (Juin 2022).


Commentaires:

  1. Amadeo

    Ils ont tort. Je suis capable de le prouver. Écrivez-moi dans PM, parlez.

  2. Akikora

    Je suis absolument d'accord avec vous. L'idée est bonne, je la soutiens.

  3. Akinotaxe

    Le message est loin

  4. Ajani

    À mon avis, vous vous trompez. Discutons-en. Écrivez-moi dans PM, nous parlerons.

  5. Huntington

    Super, très bonnes informations



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